Manual De Fórmulas De Correlación

  • Published: January 2009
  • Format: Perfect Bound Softcover(B/W)
  • Pages: 158
  • Size: 8.25x10.75
  • ISBN: 9781425101992
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Este Manual está destinado a especialistas y responsables del diseño de instrumentos objetivos (pruebas, encuestas, instrumentos de observación, análisis de datos), donde el concepto de correlación juega un papel fundamental para analizar la calidad de los ítems o del instrumento. Atendiendo a que muchas personas responsables de la elaboración de estos instrumentos no tienen formación matemática, el Manual satisface, adicionalmente, un propósito didáctico; por ello, cada una de las fórmulas de correlación que se presentan es explicada con la ayuda de un mismo ejemplo o caso de estudio muy sencillo, lo cual permite comparar entre fórmulas, observar las divergencias ente los resultados y ver las implicaciones que tiene su aplicación.

La primera parte del Manual brinda una introducción al concepto de correlación, la presentación de un caso modelo y un primer ejercicio de cálculo. La segunda parte contiene diez capítulos con las fórmulas de correlación más populares, en especial aquéllas que consideramos tienen un mayor uso. En cada capítulo se sigue un esquema de presentación que simplifica la comparación entre las formulaciones y la comprensión de los resultados, se indican las condiciones para la aplicación de la fórmula y ejemplos de uso, comentarios y bibliografía. Todos los casos se comparan contra la fórmula producto-momento de Pearson, se espera con esto mostrar de manera clara las coincidencias y discrepancias de cada fórmula con dicho coeficiente y hacer más comprensible el estudio de la correlación.

El campo de aplicación del Manual no solo se tiene en pruebas objetivas para evaluación educativa, por ello se señalan aplicaciones de las fórmulas en diversos tipos de variable relacionadas con la Psicología (Psicometría, Comportamiento), Ciencias de la Salud (Medicina, Enfermería, Bioestadística), Mercadotecnia (Encuestas y sondeos de opinión), Ingenierías (Industrial, Agronomía), Política, Deportes y Economía.

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